韦嘉诚，3499cc拉斯维加斯机械工程专业2023级硕士研究生，壮族，隶属智能制造与工业大数据研究中心，师从马洪波副教授，专注旋转机械智能故障诊断的研究。攻读硕士期间，综合测评排名专业第一，学位课程排名专业第二，在中科院一区TOP期刊以学生一作身份发表论文2篇，累计影响因子17.6，发表EI会议论文1篇，申请发明专利1项。获得新生入学一等学业奖学金和2024年研究生国家奖学金。

深耕细作，稳扎稳打

自本科阶段通过推免进入3499cc拉斯维加斯以来，韦嘉诚便积极提前融入课题组，确立了自己的研究方向，并制定了相应的学习计划。在课题组师兄师姐的指导下，他深入阅读了该领域的前沿文献，学习了相关的理论基础与科研工具，专注于故障诊断的迁移学习研究，并提出了因果启发的多源域泛化方法。该研究成果发表在可靠性领域的Top期刊《Reliability Engineering & System Safety》。在此基础上，韦嘉诚进一步阅读大量文献，结合联邦学习理论，提出了去中心化的异构联邦故障诊断方法，并成功发表于中科院一区Top期刊《IEEE Internet of Things Journal》。

开拓视野，汲取灵感

韦嘉诚在学术交流方面也展现了积极的态度，他参与了IEE PHM2024学术会议并进行了口头报告。在报告中，他详细展示了自己在故障诊断迁移学习方面的研究成果，并与多位学者展开了深入的讨论与互动，分享了自己对迁移学习域泛化的独到见解。这次学术报告不仅拓宽了他的学术视野，也为后续的研究工作提供了新的启发和思路。

服务他人，成就自我

韦嘉诚曾参与学院组织的劳动教育志愿服务项目和学校迎新跑志愿者活动。作为一名青年学子，他深知，积极投身志愿服务不仅是履行社会责任的体现，更是自我成长和磨砺的过程。因此，他始终以“奉献社会、服务群众”为宗旨，积极参与各类志愿活动，为社会贡献自己的一份绵薄之力。

导师马洪波寄语

韦嘉诚展现了极大的学术热情和扎实的科研能力。他紧跟国际前沿学术动态，积极投身科研工作，已在国际期刊上发表2篇SCI论文，充分体现了卓越的分析能力和创新性问题解决能力。相信在未来的学习与工作中，他能够始终保持谦虚务实、不忘初心，持续追求卓越，取得更加辉煌的成就。